Curso Experto en Machine Learning impartido por Grupo Atrium

- Estudiantes que posean conocimientos básicos de programación y deseen empezar su andadura profesional como científicos de datos.
- Trabajadores del sector tecnológico que quieran progresar en su carrera.
- Jefes de proyecto que deseen liderar eficientemente proyectos de Inteligencia Artificial

Módulo 1: Nociones teóricas iniciales (1 semana)

Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science?
¿Big Data?
Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
Machine Learning: Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
Aprendizaje supervisado: Regresión y clasificación
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Módulo 2: Herramientas básicas (5 semanas)

Programación en Python
Linux Shell essentials
Ecosistema Data Science en Python: Skit Learn, Pandas, Numpy,
Matplotlib…
Pre-procesamiento de datos numéricos (Normalización, discretización,
estandarización…)


Módulo 3: Algoritmos de Machine Learning y su implementación (9 semanas)

¿Qué es un modelo de machine learning?
¿Qué es el entrenamiento? ¿Cómo valido que mis modelos generalizan
correctamente?
Regresión Lineal.
Regresión Logística.
Algoritmos de agrupamiento (K-Means, Clustering espectral, Clustering jerárquico…).
Support Vector Machines (SVM).
Árboles de Decisión y Random Forests.
K Nearest Neighbors (KNN).
Redes Bayesianas.
Modelos Ocultos de Markov.
Algoritmos de reducción de la dimensionalidad (PCA, t-SNE…)
Multi Layer Perceptron
Algoritmos de selección de modelos y búsqueda inteligente de hiper parámetros (grid
search, random search, cross validation…)
Modelos Ensemble y Sistemas multi-agente
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