Curso Experto en Machine Learning impartido por Grupo Atrium

- Estudiantes que posean conocimientos básicos de programación y deseen empezar su andadura profesional como científicos de datos.
- Trabajadores del sector tecnológico que quieran progresar en su carrera.
- Jefes de proyecto que deseen liderar eficientemente proyectos de Inteligencia Artificial

1) Módulo 1: Nociones teóricas iniciales
- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data?
- Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
- Machine Learning: Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
- Aprendizaje supervisado: Regresión y clasificación

2) Módulo 2: Herramientas básicas
- Programación en Python
- Linux Shell essentials
- Ecosistema Data Science en Python: Skit Learn, Pandas, Numpy, Matplotlib…
- Pre-procesamiento de datos numéricos (Normalización, discretización, estandarización…)

3) Módulo 3: Algoritmos de Ver másMachine Learning y su implementación
- ¿Qué es un modelo de machine learning? ¿Qué es el entrenamiento? ¿Cómo valido que mis modelos generalizan correctamente?
- Regresión Lineal
- Regresión Logística
- Algoritmos de agrupamiento (K-Means, Clustering espectral, Clustering jerárquico…)
- Support Vector Machines (SVM)
- Árboles de Decisión y Random Forests
- K Nearest Neighbors (KNN)
- Redes Bayesianas
- Modelos Ocultos de Markov
- Algoritmos de reducción de la dimensionalidad (PCA, t-SNE…)
- Multi Layer Perceptron
- Algoritmos de selección de modelos y búsqueda inteligente de hiper parámetros (grid search, random search, cross validation…)
- Modelos Ensemble y Sistemas multi-agente
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